OpenCV - 캡챠 문자 검출하기

import cv2
import numpy as numpy
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('./characters.PNG')
img = cv2.blur(img, (10, 10), anchor=(-1, -1), borderType=cv2.BORDER_DEFAULT) # 블러처리(떨어진 조각을 붙이기)

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 회색 전환

img_gray = 255 - img_gray # 이미지 반전

res, thr = cv2.threshold(img_gray, 90, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 이진화
cv2.imshow('gray', thr)


contours, hierachy = cv2.findContours(thr, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 윤곽선 추출

# 윤곽선 그리기
for cnt in contours[0:]:
    cv2.drawContours(img, [cnt], -1, (255, 255, 0), 2)


temp_img = img

# https://answers.opencv.org/question/179510/how-can-i-sort-the-contours-from-left-to-right-and-top-to-bottom/
contours = sorted( contours, key=lambda ctr: cv2.boundingRect(ctr)[0]) # X의 위치를 기준으로 이미지 순서 정렬



for cnt in contours[:]:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)

    if (h, w) > (10, 10):
        cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 3)

        # 사이즈만큼 추출
        cropped = temp_img[y:y+h, x:x+w]
        
        # 사이즈 두배
        cropped = cv2.pyrUp(cropped, dstsize=(w*2, h*2), borderType=cv2.BORDER_DEFAULT)
        
                
        cv2.imshow('cropped', cropped)
        cv2.waitKey(0)



cv2.imshow('frame', img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

 

결과: 

 

참조: 

https://076923.github.io/posts/Python-opencv-21/

Python OpenCV 강좌 : 제 21강 - 윤곽선 검출