728x90 반응형 머신러닝3 sklearn - 스팸 메세지 분류(spam-text-message-classification) notebook Spam Text 데이터셋 https://www.kaggle.com/datasets/team-ai/spam-text-message-classification Spam Text Message Classification Let's battle with annoying spammer with data science. www.kaggle.com Write-up 데이터 관리에 필요한 라이브러리들 import import numpy as np # linear algebra import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv) SPAM Text 데이터셋 불러오기 및 데이터 요약 df = pd.read_csv("/kaggle/in.. 2024. 4. 8. 머신러닝 - 머신러닝 쉽게 배우기 영상: https://youtu.be/432p379XXMw 원문: https://medium.com/@calebkaiser/dont-learn-machine-learning-8af3cf946214 Don’t learn machine learning Learn how to build software with ML models medium.com 요약: 머신러닝을 배우기 위해 밑반인 데이터 분석 구조부터 공부하는 것은 마치 응용 프로그램 개발자가 로우 랭귀지인 어셈블리 언어를 배우는 것과 비슷하다. 소프트웨어 개발을 위한 머신러닝을 배우기 위해서는 탑-다운 방식과 실행을 통한 학습 방법을 사용하라 chatGPT, YOLO 같은 프로젝트를 사용하는 것도 좋은 수단이다. 2023. 3. 13. YOLO - 간단한 사물 인식 예제(YOLOv5, Colab) YOLO(You Only Look Once)는 딥러닝을 이용한 사물 인식 프레임워크다. 많은 인기 탓에 다양한 버전들(v3, v4, v5...)이 생겨나고 있다. 내가 사용할 예제의 버전은 YOLOv5이다. 깃허브 https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data Train Custom Data YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com 위 깃허브 페이지를 바탕으로 따라 하였다. Roboflow - 커스텀 데이터셋 만들기 https://app.rob.. 2023. 3. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형
