728x90 반응형 YOLO1 YOLO - 간단한 사물 인식 예제(YOLOv5, Colab) YOLO(You Only Look Once)는 딥러닝을 이용한 사물 인식 프레임워크다. 많은 인기 탓에 다양한 버전들(v3, v4, v5...)이 생겨나고 있다. 내가 사용할 예제의 버전은 YOLOv5이다. 깃허브 https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data Train Custom Data YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com 위 깃허브 페이지를 바탕으로 따라 하였다. Roboflow - 커스텀 데이터셋 만들기 https://app.rob.. 2023. 3. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형
